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九号公司接入OpenClaw生态探索智能电动车与AI大模型融合新路径

九号公司接入OpenClaw生态探索智能电动车与AI大模型融合新路径_DB电竞·(DBGAME)官方网站 | 2026-03-27 10:30:06

<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技综合报道】近日，九号公司宣布支持OpenClaw生态接入，成为两轮电动车行业中首批探索该AI Agent生态对接的智能出行品牌。随着ninebot-device-skill正式上线ClawHub，九号公司开启了智能电动车与AI大模型生态深度融合的实践探索，相关OpenClaw内测报名将于3月13日正式启动。借助AI Agent的技术能力，用户未来可通过自然语言与车辆实现更智能的交互，让AI更贴合骑行实际需求，优化日常出行体验。</p><p><i class="pic-con"></p><p>业内观点认为，此次对接不仅是智能电动车领域的一次技术探索，也标志着智能电动车正从传统的App控制模式，逐步向AI Agent驱动的开放生态方向发展，实现从“联网车辆”到“AI理解骑行”的升级。</p><p>近年来，AI大模型技术快速发展，越来越多智能设备开始尝试接入AI Agent生态。九号公司此次完成OpenClaw生态对接，让智能电动车不再只是具备联网功能的设备，更拥有了通过AI理解用户需求并提供对应服务的能力。目前，九号公司已将相关Skills上架至ClawHub，在获得用户授权后，AI可读取车辆相关信息，并基于数据为用户提供智能分析与提醒服务。</p><p>接入AI Agent生态后，九号智能电动车的用车服务能力实现了进一步升级，AI从被动响应指令向主动理解骑行需求、提供决策辅助转变，成为用户的“AI用车助理”，在多类骑行场景中发挥作用。在日常用车管理中，AI可承担车辆状态管理与安全提醒工作，如车辆长时间未充电时，AI会自动提示电量情况并给出补能建议；检测到车辆长时间未移动时，会提醒用户确认车辆停放状态与安全情况，让用户无需频繁打开App即可掌握车辆状态。</p><p>在出行决策场景中，AI能结合实时交通信息与个人骑行数据提供即时判断和路线建议。当用户有临时出行需求时，只需通过自然语言询问，AI就会综合距离、实时路况等信息，对比不同出行方式的时间效率并给出最优方案，同时自动生成骑行路线。此外，AI还可作为“车辆信息播报员”，按照用户的设置定时生成车辆状态报告，涵盖车辆启停、停放位置、电池健康度、电量及预计续航等关键信息。在家庭使用场景中，AI还能发挥一定的守护作用，家长可为孩子设置骑行安全路线与活动范围，当车辆偏离路线、停留在异常地点或离开安全区域时，系统会及时发出提醒，助力家长掌握孩子骑行动态。</p><p>从车辆管理、出行决策到家庭守护，上述场景展现了AI Agent在智能两轮出行领域的初步应用形态，也让AI从单纯的信息查询工具，转变为用户的骑行数据助手。随着生态能力的持续开放和用户的探索实践，更多贴合实际的骑行应用场景有望被不断挖掘。</p><p><i class="pic-con"></p><p>针对用户关注的数据安全与车辆安全问题，九号公司明确，本次首发上线的ninebot-device-skill API仅开放“只读权限”。目前AI Agent仅可读取开关机状态、充电状态、电量信息、车辆定位、里程数据、续航估算等车辆信息，不涉及远程解锁、调速控制等任何车辆控制权限。通过只读接口的设置，确保AI可基于读取的数据进行分析，同时无法直接操控车辆，从源头保障车辆运行与用户数据的安全。</p><p>据了解，九号OpenClaw内测的报名入口，将于3月13日在九号出行App的「圈子」板块正式发布。参与内测的用户需提前完成OpenClaw（龙虾）环境安装，官方同时提醒，用户在部署和使用OpenClaw时，应参照国家互联网应急中心发布的《关于OpenClaw安全应用的风险提示》，***取必要的安全措施，谨慎安装和使用相关智能体应用，规避不当操作带来的潜在安全风险。</p><p>业内人士称，随着AI Agent生态的不断成熟，智能设备的服务模式正发生转变，从被动执行指令向主动理解用户需求、提供个性化服务升级，智能电动车与AI Agent的融合成为行业发展的新方向。九号公司此次对接OpenClaw生态，是智能两轮车领域探索AI生态融合的一次实践，未来随着相关能力的逐步开放，AI有望成为用户日常骑行中的数字助手，推动智能出行生态的进一步完善。（心月）</p></section><img src='/image/153409-0' alt='九号公司接入OpenClaw生态 探索智能电动车与AI大模型融合新路径'> </div>
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		mmenuAPI.close();
	});
});
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九号公司接入OpenClaw生态 探索智能电动车与AI大模型融合新路径

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